AWS 账单异常飙升排查清单：Cost Explorer + 常见坑

账单突然暴涨，最怕的是“越查越乱”。作为架构师，我通常按“先定位 → 再归因 → 最后止血”的节奏处理，避免把时间浪费在无效假设上。下面是可直接落地的排查清单。

先稳住：30 分钟快速定位路径

1. 确认时间范围与口径

   • Billing Dashboard 先看 MTD（本月至今）与日粒度曲线。
   • Cost Explorer 选择 Daily，对比上月同日或前 7 天。

2. 选择正确的成本口径

   • Unblended cost：真实计费口径，适合查“花了多少钱”。
   • Amortized cost：把 RI/SP 摊到天，适合看“趋势是否异常”。

3. 按服务 → 账号 → 区域 → 用量类型逐级下钻

   • Group by Service 找最大的增量服务。
   • 再按 Linked account 看是否是新账号或某业务线。
   • 再按 Region 判断是否是跨区或单区异常。
   • 最后按 Usage type 锁定费用类别（数据传输、NAT、IOPS 等）。

4. 排除“账单假象”

   • Credits/Refunds 是否减少或延后入账。
   • Support plan 是否升级（Business/Enterprise）。
   • Marketplace 是否新增订阅。

账单飙升的高发坑位（按概率排序）

1. 数据传输（跨 AZ / 跨区 / 出网）

   • 典型用量类型：DataTransfer-Regional-Bytes、DataTransfer-Out-Bytes。
   • 常见原因：服务跨 AZ 高频调用、跨区复制、CloudFront 回源命中率低。

2. NAT Gateway 费用

   • NatGateway-Bytes + NatGateway-Hours 双计费。
   • 私网访问公网或 S3/STS 走 NAT，会瞬间放大成本。

3. EBS IOPS/吞吐 + 快照膨胀

   • gp3 额外 IOPS/Throughput、频繁快照、跨区复制都容易失控。

4. S3 请求数与生命周期转换

   • 高频 PUT/GET、对象扫描、批量小文件会显著拉高请求费。
   • 频繁在标准/归档间迁移会产生额外转出费用。

5. CloudWatch Logs 与指标

   • Debug 日志放量、日志保留期过长、指标爆炸是常见“隐形账单”。

6. 弹性伸缩失控（ECS/EKS/ASG/Lambda）

   • 触发条件设置过敏，导致短时实例数量翻倍。

7. RDS 存储自动扩容与多可用区

   • 自动扩容叠加 Multi-AZ 会把单次增长放大为双倍成本。

8. Marketplace / 第三方订阅

   • 新增 AMI/软件订阅不一定出现在“主服务”里。

9. 公有 IPv4 / EIP 未释放

   • 公网 IPv4 与未绑定 EIP 现在都是按小时计费。

10. 备份与跨区容灾

    • AWS Backup、EBS Snapshot、S3 CRR 都可能在跨区传输上“悄悄抬升”。

深入溯源：用 CUR + Athena 找到具体资源

• 开启 Cost and Usage Report (CUR)，勾选 Include Resource IDs。
• 用 Athena 查询高成本 UsageType，并关联 lineItem/ResourceId。
• 用 CloudTrail 对齐变更事件（RunInstances、CreateNatGateway、PutBucketReplication 等），定位“谁、何时、做了什么”。

账单暴涨后的止血动作

• 开启 Cost Anomaly Detection + Budgets（按服务、账号、标签）。
• 对高风险服务设置 Service Quotas 或临时 SCP 限制。
• 立即下调非核心环境的自动扩容阈值与最大实例数。
• 对出网大户优先上 CloudFront 与缓存策略。

架构师的预防清单

• 统一资源标签与 Cost Categories，确保费用能被业务线追踪。
• 关键资源全部通过 IaC 创建，避免“黑盒成本”。
• 设定每日成本看板与异常阈值，而不是只看月账单。

相关服务

如果你需要 AWS 账单排查、代付或成本优化方案，可参考：

• AWS51 云服务代付与成本优化方案