SeaTunnel迁移数据到Aurora DSQL完整指南

Amazon Aurora DSQL核心特性解析

2024年12月，AWS正式发布了Aurora DSQL（Distributed SQL），这是一款面向现代应用的无服务器分布式SQL数据库。从架构设计角度来看，Aurora DSQL解决了传统分布式数据库在可用性、扩展性和运维复杂度之间的权衡难题。

主动-主动高可用架构

Aurora DSQL采用主动-主动部署模式，单区域可用性达到99.99%，多区域配置下可达99.999%。每个集群提供完全托管的冗余区域端点，即使某个区域节点发生故障，应用程序仍可保持强一致性的读写操作。这种设计特别适合对业务连续性要求极高的金融、电商等场景。

无服务器与自动化运维

Aurora DSQL消除了传统数据库运维中的大量重复工作：

• 无需预置、修补或管理服务器实例
• 自动处理次要版本升级、安全补丁更新
• 内置容错机制，自动重新平衡工作负载
• 支持自动创建副本以维护Quorum，确保零停机

PostgreSQL兼容性

Aurora DSQL兼容大多数常用的PostgreSQL查询语法和功能，支持标准PostgreSQL驱动程序和工具。这意味着现有PostgreSQL应用只需少量配置调整即可迁移，大幅降低了学习成本和迁移风险。

安全架构设计

Aurora DSQL通过Firecracker微型虚拟机实现工作负载隔离，并与AWS IAM原生集成进行数据库身份验证和授权。所有客户数据均采用静态和动态加密保护。

数据迁移挑战与解决方案

Aurora DSQL的IAM认证机制带来了一个实际问题：访问数据库需要通过IAM身份生成Token，而Token默认有效期仅为15分钟。这导致AWS DMS、Debezium等主流数据同步工具暂时无法直接支持Aurora DSQL作为目标端。

针对这一限制，推荐使用SeaTunnel数据集成平台，通过开发自定义Sink Connector来实现数据迁移。

SeaTunnel数据集成平台介绍

SeaTunnel是Apache基金会下的分布式数据集成平台，专注于解决企业级数据同步需求。其插件化架构使得开发自定义Connector变得相对简单。

核心技术特性

• 丰富的Connector生态：支持超过100种数据源，包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等主流数据库
• 批流一体：同一套Connector API兼容离线同步、实时同步、全量同步、增量同步等场景
• 分布式快照：基于分布式快照算法保证数据一致性，适合对数据准确性要求高的业务
• 多引擎支持：默认使用Zeta引擎，也支持Flink或Spark作为执行引擎
• JDBC连接复用：支持多表或全库同步，有效解决JDBC连接数过多的问题

工作流程架构

SeaTunnel的数据流转遵循Source → Transform → Sink模式：Source Connector并行读取源端数据，经过可选的Transform处理后，由Sink Connector写入目标存储。用户通过配置文件定义作业信息并选择执行引擎。

从源码构建SeaTunnel

为支持Aurora DSQL，需要从源码构建包含自定义Connector的SeaTunnel版本。构建完成后，所有Connector插件和必要依赖（如MySQL驱动）都会包含在二进制包中。

MySQL到Aurora DSQL迁移配置示例

以下是将MySQL数据同步到Aurora DSQL的完整配置示例：

env {
  execution.parallelism = 2
  job.mode = "BATCH"
}

source {
  Jdbc {
    url = "jdbc:mysql://your-mysql-host:3306/your_database"
    driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
    user = "your_username"
    password = "your_password"
    query = "SELECT * FROM your_source_table"
  }
}

sink {
  AuroraDSQL {
    url = "jdbc:postgresql://your-dsql-endpoint:5432/postgres"
    region = "us-east-1"
    cluster_identifier = "your-cluster-id"
    table = "your_target_table"
    primary_keys = ["id"]
  }
}

配置说明：

• execution.parallelism：并行度设置，根据数据量和集群资源调整
• job.mode：BATCH表示批量同步，也可设置为STREAMING实现实时同步
• region和cluster_identifier：用于Aurora DSQL的IAM认证Token生成

执行数据同步任务

将配置保存为mysql-to-dsql.conf文件，放置在SeaTunnel安装目录的config文件夹下，执行以下命令启动同步任务：

./bin/seatunnel.sh --config config/mysql-to-dsql.conf

任务执行过程中，可通过日志观察同步进度。SeaTunnel提供详细的监控信息，包括读写数据量、数据大小、QPS等指标。如遇到数据库连接超时或表不存在等问题，可根据异常信息快速定位。

实践建议与注意事项

• Token刷新机制：自定义Sink Connector需实现Token自动刷新逻辑，建议在Token过期前5分钟主动刷新
• 批量写入优化：Aurora DSQL对批量写入有较好支持，建议配置合适的batch size提升吞吐量
• 网络配置：确保SeaTunnel运行环境与Aurora DSQL集群网络互通，推荐使用VPC内部署
• IAM权限配置：执行环境需具备dsql:DbConnectAdmin权限以生成认证Token