在多云与混合云成为常态之后，跨云迁移已经不再是一次性的“搬家”，而是长期能力建设。它涉及账号权限、网络互联、数据一致性、合规约束与成本控制等多维度挑战。本文从战略、工具矩阵和实战路线三个维度，系统梳理 AWS、阿里云与 GCP 的互迁方案，并覆盖 EC2/VM、RDS、对象存储、Redis 与 Kubernetes 等关键服务。
第一章：多云异构环境下的迁移战略综述
1.1 为什么要做跨云迁移
- 业务连续性：单一云故障或区域级事件会影响核心业务，跨云可提高韧性。
- 全球覆盖与性能：不同云在不同地区网络与成本表现不同，跨云能“择优部署”。
- 技术栈匹配：特定 AI/ML、数据平台或 PaaS 能力在不同云各有优势。
- 合规与数据主权：跨境数据传输及行业合规约束越来越严格。
1.2 常见迁移策略（6R）
- Rehost（原样迁移）
- Replatform（轻度平台适配）
- Refactor（云原生重构）
- Retire（淘汰）
- Retain（保留）
- Relocate（跨云搬迁）
1.3 迁移成功的核心指标
- RTO/RPO：可接受恢复时间与数据丢失窗口
- 性能验证：P95/P99 延迟、吞吐与稳定性
- 成本验证：带宽/存储/IOPS/托管服务费用
- 合规验证：数据合规、审计、加密与访问控制
第二章：跨云迁移对象与工具矩阵
2.1 迁移对象范围
- 计算（EC2 / ECS / Compute Engine）
- 数据库（RDS / ApsaraDB / Cloud SQL）
- 对象存储（S3 / OSS / GCS）
- Redis（ElastiCache / ApsaraDB Redis / Memorystore）
- Kubernetes（EKS / ACK / GKE）
2.2 工具矩阵（按对象分类）
计算与虚拟机
- AWS → 阿里云：阿里云 SMC、镜像导出+导入
- 阿里云 → AWS：AWS Application Migration Service (MGN)
- GCP → AWS：AWS MGN
- AWS → GCP：GCP Migrate to VMs
数据库（RDS/CloudSQL）
- AWS → 阿里云：阿里云 DTS / AWS DMS
- 阿里云 → AWS：AWS DMS
- GCP → AWS：AWS DMS
- AWS → GCP：GCP DMS / Datastream
对象存储
- 通用：Rclone
- AWS → GCP：GCP Storage Transfer Service
- AWS → 阿里云：阿里云 OSS 在线迁移
Redis / NoSQL
- 通用：RedisShake / RIOT
- 云厂商托管 Redis：注意复制协议与权限限制
Kubernetes
- 通用：Velero（含存储类映射）
- 镜像同步：Skopeo / Crane / Harbor Replication
第三章：计算与虚拟机迁移（EC2/ECS/Compute Engine）
3.1 阿里云 SMC（Server Migration Center）
适合多云/本地到阿里云 ECS，迁移阶段会自动进行驱动注入、网络配置清理与引导修复。
- 官方文档：
https://www.alibabacloud.com/help/en/server-migration-center/latest/what-is-smc
3.2 AWS Application Migration Service（MGN）
适合阿里云/GCP/本地迁移到 AWS，支持生成原生 AMI 并快速启动 EC2。
- 官方文档：
https://aws.amazon.com/application-migration-service/
3.3 GCP Migrate to VMs
GCP 的迁移平台，支持流式迁移与快速切换。
- 官方文档：
https://cloud.google.com/migrate/compute-engine
3.4 实战：AWS AMI → 阿里云 ECS（离线路径）
1) AWS 导出 AMI 到 S3（VMDK）
2) qemu-img 转换为 QCOW2
3) 上传至 OSS
4) 使用阿里云导入镜像
- AWS 导入/导出：
https://docs.aws.amazon.com/vm-import/latest/userguide/vmimport-image-import.html - 阿里云导入镜像：
https://www.alibabacloud.com/help/en/ecs/user-guide/import-a-custom-image
第四章：关系型数据库迁移（RDS/Cloud SQL）
4.1 阿里云 DTS
支持全量+增量，适合跨云数据库迁移和实时同步。
- 官方文档：
https://www.alibabacloud.com/help/en/data-transmission-service/latest/what-is-dts
4.2 AWS DMS + SCT
- DMS：持续复制与增量同步
- SCT：异构数据库结构转换
- 官方文档：
https://aws.amazon.com/dms/
https://aws.amazon.com/schema-conversion-tool/
4.3 GCP DMS / Datastream
- DMS：MySQL/PostgreSQL/SQL Server
- Datastream：CDC 变更流
- 官方文档：
https://cloud.google.com/database-migration
https://cloud.google.com/datastream
建议：处理含 LOB 的表务必开启完整 LOB 模式，迁移窗口与带宽需提前评估。
第五章：对象存储迁移（S3/OSS/GCS）
5.1 Rclone（通用方案）
适合跨云对象存储同步，支持断点续传与高并发。
- 官方文档：
https://rclone.org/
5.2 AWS DataSync
适合从 NFS/SMB 到 S3 的迁移，支持增量同步。
- 官方文档：
https://aws.amazon.com/datasync/
5.3 GCP Storage Transfer Service
适合 AWS S3 到 GCS 的批量迁移。
- 官方文档：
https://cloud.google.com/storage-transfer
5.4 阿里云 OSS 在线迁移
支持从 S3 或 HTTP URL 列表迁移到 OSS。
- 官方文档：
https://www.alibabacloud.com/help/en/oss/user-guide/overview-of-data-online-migration
实战提示
- 小文件多：提高并发（
--transfers、--checkers） - 大文件多：提高分块并发与分块大小
- 注意 API List 请求成本
第六章：Redis / NoSQL 迁移
6.1 RedisShake
适合 Redis 同步、迁移与数据校验。
- 项目地址：
https://github.com/tair-opensource/RedisShake
6.2 RIOT
Redis 官方迁移工具，支持复杂过滤与转换。
- 项目地址：
https://redis.io/docs/stack/riot/
托管 Redis 特殊说明
云厂商托管 Redis 通常对底层复制协议有封装，需注意权限限制与 PSYNC 兼容性。
第七章：Kubernetes 跨云迁移
7.1 Velero
云原生迁移的事实标准，关键在于 StorageClass 映射与持久卷恢复。
- 官方文档：
https://velero.io/
7.2 镜像同步
- Skopeo（仓库间复制）
https://github.com/containers/skopeo - Crane（镜像工具集）
https://github.com/google/go-containerregistry - Harbor Replication
https://goharbor.io/
落地要点
- ConfigMap 映射 StorageClass
- PV 迁移前做快照
- 镜像仓库提前同步，减少迁移窗口
第八章：网络互联与链路优化
跨云迁移的链路质量决定了迁移成败。
- AWS Direct Connect：
https://aws.amazon.com/directconnect/ - 阿里云 Express Connect：
https://www.alibabacloud.com/product/express-connect - GCP Interconnect：
https://cloud.google.com/interconnect
跨境场景建议通过 Equinix/Megaport 等第三方互联平台进行链路搭建，并评估数据合规与审批流程。
迁移路线图（实战建议）
1) 资产清点与 6R 分类
2) 网络互通与合规评估
3) 迁移演练与回滚预案
4) 全量迁移 + 增量同步
5) 性能/成本验证
6) 迁移后优化（成本治理、监控、告警）
结语
跨云迁移已经成为企业云战略的一部分。真正有效的迁移，不只是“搬过去”，而是建立一套可持续迭代的迁移能力体系：工具、策略、流程、监控与合规缺一不可。
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