AWS Generative AI Use Cases (GenU) 企业级生成式AI平台部署指南

企业在构建生成式AI应用时往往面临一系列棘手问题：模型选型与集成的技术复杂度、严苛的安全合规要求、漫长的开发周期，以及持续攀升的维护成本。这些挑战需要团队具备深厚的机器学习背景、复杂的基础设施搭建能力，还要投入大量精力进行前端开发和用户体验优化。

针对这些痛点，2023年AWS Japan的志愿者团队开发并开源了Generative AI Use Cases（简称GenU）项目。作为”客户生成式AI活用促进支持”计划的重要组成部分，GenU基于Amazon Bedrock构建，为企业提供了一套完整的生成式AI应用解决方案。该项目在GitHub上已获得超过1.1k stars的认可，从最初的日本本土项目逐步发展为全球开源社区的热门选择。

GenU的发展历程与里程碑

GenU项目的演进轨迹清晰地展示了其持续创新的能力：

• 2023年初：项目正式启动，目标是提供”立即可用的生成式AI用例集”，降低企业采用AI技术的门槛
• 持续迭代：紧跟Amazon Bedrock新功能发布节奏，不断扩充新用例和模型支持
• 2024年11月：发布革命性的”Use Case Builder”功能，实现无代码AI应用开发
• 全球化扩展：从日本本土项目成长为全球开源项目，累计获得1.1k+ stars和309 forks
• 多语言支持：最新版本已支持中文、日文、英文三种语言界面

14种开箱即用的AI用例详解

GenU提供的用例库涵盖对话交互、文档处理、多媒体生成、业务自动化等核心场景，每个用例都经过生产环境验证，可直接投入使用。

基础对话类用例

• Chat：支持多轮对话的智能聊天功能，能够快速响应各类业务咨询，保持上下文连贯性
• RAG Chat：基于企业内部文档的检索增强生成，将私有知识库与大语言模型结合，实现精准的知识问答
• Agent Chat：通过API集成外部系统，执行复杂的业务任务，支持多步骤工作流编排
• Voice Chat：双向语音对话能力，支持实时中断和角色设定，目前主要支持英语对话场景

内容处理类用例

• Summarize：智能文档摘要和关键信息提取，适用于长文档快速阅读和信息筛选
• Translation：多语言翻译服务，支持上下文理解和专业术语处理，确保翻译质量
• Writing：写作辅助和文档校对功能，帮助用户提升内容质量和表达准确性
• Text Generation：生成商务文档，包括文章、报告和电子邮件等多种格式
• Video Analysis：通过摄像头实时分析视频内容，提取关键信息和场景理解

多媒体生成类用例

• Image Generation：基于文本描述生成图像，支持多种风格和分辨率选择
• Video Generation：文本到视频的内容创作，适用于营销素材和演示视频制作
• Diagram Generation：自动生成流程图、架构图等技术图表，提升文档可视化效果

业务自动化类用例

• Meeting Minutes Generation：会议录音自动转换为结构化纪要，包含议题、决议和行动项
• Web Content Extraction：网页内容智能提取和格式化，支持批量处理和数据清洗

Use Case Builder：无代码AI应用开发环境

GenU的核心创新在于Use Case Builder，这是一个面向非技术人员的无代码AI应用开发环境。通过这个工具，业务人员可以在不编写任何代码的情况下创建定制化的AI应用，大幅缩短从需求到上线的周期。

核心特性解析

• 占位符语法：通过 {{text:标签}} 和 {{file:标签}} 语法自动生成用户界面元素，开发者只需定义提示模板即可
• 自动UI生成：系统根据提示模板中的占位符自动创建输入表单，无需手动设计界面
• 零代码修改：完全通过自然语言描述创建用例，无需修改GenU源代码
• 共享机制：创建的用例可与所有登录用户共享，支持.json格式导入导出，便于团队协作和用例复用

这种设计理念使得业务部门能够快速验证AI应用想法，而不必等待IT团队的开发排期。例如，HR部门可以创建一个问卷问题和选项生成器，市场部门可以构建营销文案优化工具，都无需技术背景支持。

系统架构设计与技术选型

GenU采用现代化的无服务器架构，这种设计确保了系统的高可用性和弹性扩展能力，同时最大限度地降低了运维负担。

核心组件构成

• AWS Lambda：处理业务逻辑，按需执行，无需管理服务器
• Amazon API Gateway：提供RESTful API端点，处理请求路由和流量管理
• Amazon DynamoDB：存储用户数据和配置信息，提供毫秒级响应
• Amazon S3：存储文件和静态资源，支持大规模数据存储
• Amazon Cognito User Pool：管理用户身份和认证流程
• Amazon CloudFront + AWS WAF：提供CDN加速和Web应用防火墙保护
• Amazon Transcribe：实现语音转文字功能
• Amazon Polly：提供文字转语音能力

Amazon Bedrock深度集成

GenU的核心优势在于与Amazon Bedrock的深度集成，提供业界领先的基础模型选择。这种集成方式使得企业可以根据具体场景选择最适合的模型，同时享受统一的API接口和计费方式。

文本生成模型支持：

• Anthropic Claude系列（包括Claude 3.5 Sonnet等最新版本）
• Amazon Nova系列
• DeepSeek R1系列
• Meta Llama系列

多媒体模型支持：

• 图像生成：Amazon Nova Canvas、Stability AI系列
• 视频生成：Amazon Nova Reel、Luma Ray等
• 语音处理：Amazon Nova Sonic语音合成

模型调用通过Lambda函数封装Bedrock API实现，支持跨区域模型访问，为全球化部署提供了灵活性。对于需要管理多个云服务账单的企业，可以考虑使用多云账单代付解决方案来简化财务流程。

企业级安全配置选项

GenU提供了丰富的安全配置选项，满足企业级应用的合规要求。

访问控制机制

• 邮箱域名限制：通过allowedSignUpEmailDomains参数限制注册邮箱域名，确保只有企业员工可以注册
• IP地址限制：通过AWS WAF限制访问来源IP，防止未授权访问
• 地理位置限制：基于地理位置的访问控制，满足数据主权要求
• 自注册控制：selfSignUpEnabled参数控制用户自注册功能的开关

身份认证集成

• Amazon Cognito用户池管理，提供完整的用户生命周期管理
• SAML 2.0企业SSO集成，支持Google Workspace、Microsoft Entra ID等主流身份提供商
• 多因素认证支持，增强账户安全性

RAG检索增强生成功能

GenU的RAG功能支持两种数据源配置：Amazon Kendra和Knowledge Base。这种灵活性使得企业可以根据现有基础设施和数据规模选择最合适的方案。

RAG的核心价值在于将企业私有知识与大语言模型的推理能力结合，生成既准确又符合企业上下文的回答。这对于客服问答、内部知识管理、技术文档查询等场景尤为重要。

智能Agent生态系统

GenU支持多种Agent集成方式，扩展AI应用的能力边界：

• 内置Agent：Web搜索和代码解释Agent，开箱即用
• Bedrock Agent导入：支持导入已在Amazon Bedrock中配置的Agent
• MCP支持：兼容Model Context Protocol，实现更灵活的模型交互

Token使用情况监控

GenU提供了完善的使用情况统计功能，管理员可以查看各模型的Token消耗记录，便于成本控制和资源规划。这种透明度对于企业预算管理和使用优化至关重要。

部署指南与最佳实践

GenU提供多种部署方式，适应不同的技术背景和需求场景。

快速部署方案（推荐）

使用AWS CloudShell一键部署是最简单的方式，适合快速验证和小规模试用。

部署前置要求：

• 在Amazon Bedrock控制台启用所需模型（根据使用场景选择）
• 确保AWS账户具备CDK部署权限
• 预留10-20分钟的部署时间

定制化部署方案

GenU通过cdk.json和parameter.ts提供了企业级的配置管理能力，支持多环境部署和高级功能定制。

方式一：通过packages/cdk/parameter.ts进行多环境配置，适合需要区分开发、测试、生产环境的企业。

方式二：指定环境的升级部署和功能定制，可针对特定环境做版本升级，定制化启用或屏蔽特定功能。

部署注意事项

• 建议在部署前仔细评估所需的模型和用例，避免启用不必要的功能增加成本
• 生产环境部署应配置适当的安全策略，包括IP限制和域名限制
• 定期检查GitHub仓库的更新，及时获取安全补丁和新功能

实施要点与落地建议

基于GenU的特性和企业实际需求，以下是一些实施建议：

• 从小规模试点开始：选择1-2个高价值用例进行试点，验证效果后再扩展
• 建立使用规范：制定AI使用指南，明确哪些场景适合使用AI辅助
• 持续优化提示词：Use Case Builder的效果很大程度上取决于提示词质量，建议建立提示词优化机制
• 监控成本和使用情况：利用内置的统计功能，定期review Token消耗和使用模式
• 关注社区更新：GenU项目持续活跃，新功能和优化不断发布

AWS Generative AI Use Cases (GenU)为企业提供了一个完整的生成式AI应用解决方案。通过开箱即用的用例库、无代码开发环境和企业级安全架构，GenU大幅降低了企业采用生成式AI的技术门槛和实施成本。对于希望快速构建企业级生成式AI应用的组织，GenU提供了一个经过验证的理想起点。