AWS DMS运维最佳实践：复制实例配置与CDC同步监控指南

一、DMS核心组件架构解析

在企业级数据库迁移与持续同步场景中，AWS Database Migration Service提供了强大的异构数据库同步能力。然而，要实现”跑稳、跑快、对生产影响小”的运维目标，必须深入理解其三大核心组件的配置边界与相互影响关系。根据实践经验，超过70%的DMS运维问题可追溯至组件层的初始配置决策。

1.1 复制实例（Replication Instance）

复制实例是承载DMS服务的托管计算资源，负责全量数据复制、CDC（Change Data Capture）捕获与重放、数据缓冲及目标库写入。其资源配置直接决定同步吞吐量与延迟表现。

实例规格选型建议：

• T系列：仅适用于开发测试环境，生产环境应避免使用
• C6系列：适合高频DML操作及包含复杂转换规则的场景
• R6系列：适合大表、大事务的全量迁移场景，内存资源更充裕
• 第6代实例与第5代同价但性能提升显著，应优先选择

存储配置注意事项：

默认50GB存储用于日志与数据缓存。关键限制是存储无法缩容，磁盘不足将导致同步异常。建议采用渐进式扩容策略，配合CloudWatch监控FreeStorageSpace指标。

版本生命周期管理：

需将DMS引擎版本的停止创建日期与强制升级日期（EOL）纳入运维台账，提前规划版本升级窗口。

重要提示：复制实例是共享资源池，单个任务的资源过度消耗会影响同一实例上的所有其他任务。建议按业务重要性隔离部署关键任务。

1.2 复制端点（Replication Endpoint）

复制端点定义了数据同步的源库与目标库连接信息。配置时需重点关注：

• 网络连通性：确保VPC路由表、NACL、安全组正确放行DMS流量
• 数据库权限：源库用户需具备读取Binlog/Redo Log的权限
• 日志配置：源数据库必须开启相应的变更日志（如MySQL的Binlog、Oracle的Redo Log）

建议在配置端点后执行连接测试：

aws dms test-connection \
    --replication-instance-arn arn:aws:dms:region:account:rep:instance-id \
    --endpoint-arn arn:aws:dms:region:account:endpoint:endpoint-id

1.3 复制任务（Replication Task）

复制任务定义了”同步什么、如何同步、何时同步”。两个核心配置项对运维影响最为深远：

迁移类型（Migration Type）：

• Full Load：一次性全量迁移，完成后任务自动停止
• Full Load and CDC：全量迁移后持续增量同步，任务持续运行
• CDC Only：仅增量同步，适用于目标端已具备全量数据的场景

目标表准备模式（Target Table Preparation Mode）：

• Do Nothing：不对目标表做任何改动，需注意重复数据风险
• Drop Tables on Target：删除并重建目标表，生产环境应谨慎使用
• Truncate：清空数据但保留表结构，适合单表重载场景

关键认知：同一复制任务下的所有表共享同一套配置策略，无法针对单表差异化配置。

二、标准化运维流程设计

DMS运维不仅是技术操作，更需要流程规范与业务协同。标准化流程可有效降低人为失误风险，保障业务连续性。

2.1 五阶段运维流程

阶段一：变更评审

DMS管理员需根据任务配置评估运维操作的影响范围，重点审查目标表准备模式与迁移类型的组合效应。

阶段二：测试预演

在测试环境创建灰度任务进行验证，确认操作预期效果。

阶段三：低峰执行

选择业务低峰期执行运维操作，并预留充足的维护窗口。建议为可能的全表重载预留2-3倍预估时间作为缓冲。

阶段四：预案制定

明确异常处理流程，若目标数据库服务于其他应用系统，需提前协调统一的停机窗口与沟通机制。

阶段五：双端校验

验证数据同步生效，特别是DDL变更需确认目标端已正确应用。可使用AWS DMS数据验证功能：

{
    "ValidationSettings": {
        "EnableValidation": true,
        "ThreadCount": 5,
        "ValidationMode": "ROW_LEVEL"
    }
}

2.2 重启语义与影响分析

DMS任务重启行为取决于目标表准备模式配置：

• 配置为Drop Tables on Target时，重启将删除目标表并重新全量加载
• 配置为Truncate时，重启将清空目标表数据并重新加载
• 配置为Do Nothing时，重启可能导致数据重复

建议在执行任何重启操作前，明确确认当前任务的目标表准备模式配置。

三、关键监控指标体系

构建完善的监控体系是确保DMS稳定运行的基础。以下为核心监控指标：

3.1 复制实例级指标

• CPUUtilization：持续高于80%需考虑升级实例规格
• FreeableMemory：内存不足将导致任务自动停止
• FreeStorageSpace：建议设置低于20%时告警
• NetworkTransmitThroughput：评估网络瓶颈

3.2 任务级指标

• CDCLatencySource：源端CDC延迟
• CDCLatencyTarget：目标端写入延迟
• CDCIncomingChanges：待处理的变更事件数量

建议配置CloudWatch告警，当CDCLatencySource超过业务可接受阈值时触发通知。