SageMaker Unified Studio集成Databricks Unity Catalog实战指南

企业数据协作的核心痛点

在实际项目中，我们观察到企业普遍面临两个棘手问题：数据孤岛导致的重复建设以及跨平台治理策略不一致带来的合规风险。Databricks在数据分析领域积累了成熟的治理体系，而AWS生态则承载着大量业务系统和ML工作负载。如何让两者高效协同，是释放数据价值的关键突破口。

本文介绍的集成方案并非简单的技术对接，而是一种治理穿透式的协作模式——在SageMaker Unified Studio中直接复用Databricks预设的访问控制和审计策略，避免重复造轮子。

整体架构设计解析

AWS侧核心组件

SageMaker Unified Studio作为统一开发入口，为数据科学家提供托管JupyterLab环境。其核心优势在于与AWS服务的原生集成能力，支持多框架模型开发和一键部署。

EMR Serverless承担计算引擎角色，按需提供Spark集群资源。相比传统EMR集群，Serverless模式在成本控制和弹性扩展方面更具优势，特别适合探索性数据分析场景。

Databricks侧核心组件

Unity Catalog是整个方案的治理中枢，负责元数据管理、访问控制策略定义和数据血缘追踪。通过其Open API，外部系统可以安全地查询受治理数据资产。

Delta Lake作为底层存储层，提供ACID事务保证和高性能读写能力，支撑实时分析与批处理混合负载。

数据共享方式选型建议

Databricks提供多种数据共享机制，选型时需综合考虑成本、功能限制和实施复杂度：

• Delta Sharing：成本最低，但仅支持只读模式，需工作区管理员配置，适合小规模数据共享
• Databricks Connect：功能完整，适用于需要Databricks计算能力的场景，成本相对较高
• Databricks SQL Client：专为SQL用户设计，与Connect功能类似但更轻量
• Unity Catalog Open APIs：设置简单，支持自选计算引擎，当前适用于只读场景

本方案选择Unity Catalog Open APIs，主要基于以下考量：配置简单、成本可控、且能与EMR Serverless灵活搭配。

Databricks侧配置步骤

启用External Data Access

首先需要在Databricks中开启Catalog的外部访问能力。进入管理控制台，找到External data access选项并启用。

配置Schema级别访问权限

使用SQL语句为指定用户授予外部访问权限：

GRANT EXTERNAL USE SCHEMA ON SCHEMA <catalog_name>.<schema_name> TO <user_email>

建议遵循最小权限原则，仅授予必要的Schema访问权限，避免过度授权带来的安全风险。

生成Personal Access Token

进入用户Settings页面，创建新的Access Token。关键提醒：Token仅在创建时显示一次，务必立即保存到安全位置。建议设置合理的过期时间，并建立Token轮换机制。

SageMaker Unified Studio配置步骤

理解域的概念

在SageMaker Unified Studio中，域(Domain)是组织资产、用户和项目的核心实体。它代表业务线或业务领域的边界，可独立管理数据资产和治理标准。合理的域划分对于大型企业的多团队协作至关重要。

创建Unified Studio域

在SageMaker控制台点击创建统一工作室域，选择快速设置功能进行初始化配置。

网络配置是关键环节，需注意以下要点：

• 选择包含私有子网的VPC
• 配置至少三个不同可用区的私有子网以保证高可用
• 私有子网必须配置NAT Gateway，否则将影响后续功能正常使用

配置身份认证

域默认支持IAM用户认证。输入IAM Identity Center中的用户邮箱地址完成关联。创建成功后，通过生成的URL或控制台按钮登录，选择SSO方式进行身份验证。

创建项目

登录后点击创建项目，项目是汇集人员、数据和工具的协作单元。配置要点：

• 选择合适的项目配置文件(Blueprint)，它决定了可用的AWS工具和服务
• 推荐选择所有功能配置文件以获得完整能力
• 根据合规要求调整日志保留期
• 若已禁用Glue Catalog，可忽略Lakehouse Database相关配置

生产环境部署建议

网络安全加固

建议通过AWS PrivateLink建立私有连接，避免数据流量经过公网。同时配置安全组规则，仅允许必要的出站访问。

监控与告警

集成CloudWatch监控EMR Serverless作业执行状态，设置Token过期提醒，建立跨平台访问的审计日志归档机制。

成本优化

利用EMR Serverless的按需计费特性，合理设置作业超时时间，避免长时间运行的探索性查询产生意外费用。