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在亚马逊云科技中国区域利用 S3 Object Lambda 轻松实现自定义图片缩放
在网站开发中,不同终端设备往往需要不同分辨率的图片资源。传统做法是预先存储多种尺寸的图片,但这会增加存储成本和管理复杂度, 利用中国区已上线的 S3 Object Lambda 功能,我们可以实现动态图片缩放:
- 按需生成任意尺寸的图片
- 无需预存多个版本
- 利用 S3 内置功能, 不用维护额外的 API 接口
- 通过文件名参数直接指定目标尺寸
该方案既节省了存储空间,又简化了图片管理流程,让图片缩放变得更加灵活高效
方案架构
- 用户如需要访问S3 原始文件, 如 image1.jpg, 直接调用 S3 bucket 的 get object 方法即可.
- 用户如需要对 S3 中的图片文件进行指定分辨率的缩放, 则调用 S3 Object Lambda Access Point 并将 key 指定为 image1_300x200.jpg
实现步骤
本方案测试步骤选择宁夏区域 (cn-northwest-1)部署, 您也可以选择北京区域 (cn-north-1).
- 创建存储桶, 设为 image-resize-bucket01 并上传一个图片文件, 测试图片文件可在代码仓库中下载 image1 (默认分辨率为1280×720)
- 创建 S3 Access Point, name设为 s3-access-point 配置如下:
a.
Data source: image-resize-bucket01
b.
Network origin: Internet
c.
Block all public access (推荐测试时使用)
d.
Access Point policy (测试时不添加 policy, 保持空白)
- 创建 Lambda Function Execution Role, name 设为 ResizeImageObjectLambdaRole
a. Trust relationships:
b.
c. Permission policies (创建自定义policy, 方案测试中没有指定 Resource, 生产环境中需要指定)
d.
- 创建 Lambda function, name设为 resize-image-lambda, 配置如下:
a.
Runtime: python3.11
b.
Architecture: x86_64
c.
Execution role: 选用上一步创建的role
d. 创建完成后上传 zip文件.
e.
f. 上传后会自动部署代码.
- 创建Object Lambda Access Point, name 设为 resize-image-olap
a.
Supporting Access Point: 选择上述步骤中创建的 s3-access-point
b.
S3 APIs: GetObject
c.
Invoke Lambda function: resize-image-lambda
d.
Object Lambda Access Point policy, 本方案测试中不进行设置, 保持空
e.
Block all public access (推荐测试时使用)
功能测试
取 Object Lambda Access Point 的 ARN:
AWS CLI:
aws s3api get-object –bucket {your_arn} –key image1_300x200.png image1.png
Boto3 api:
价格估算
假设图片大小平均为 200kb, 每次调用后下载的图片大小也为调用一次的价格分为如下几个部分:
- S3 api get-object 调用费用: ¥ [已去除电话] 每笔请求
- Lambda 调用费用: [已去除电话] (512mb/GB 每秒) + [已去除电话] 每次调用
- DTO (Data Transfer Out): 0.933 /GB
假设每次调用耗时 1 s, 则1000次调用费用为 ¥0.24, 其中约 80%为 DTO 费用.
总结与展望
该方案简单易用, 只需配置 S3 相关功能和 Lambda 而无需引入额外服务. 以下是可以优化的方向:
成本优化
- 如上文价格估算所述, 可以考虑压缩图片以降低 DTO 成本.
- Lambda 基础配置可以进行评估和优化, 并非每次任务都需要 512 MB 以上内存.
- 可以打包 ARM 版本的 Lambda Function 以降低成本.
- 每次调用Object Lambda 时 Lambda 冷启动可能会造成较高延时, 可以考虑使用Lambda预置并发, 但成本也会相应上升.
- 可以优化 Lambda Function 的 resize image 逻辑, 测试不同图片处理库以及不同编程语言.
性能优化
相关链接:
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