亚马逊AWS官方博客

庆祝 Amazon Aurora 10 周年!

十年前，我们宣布 Amazon Aurora 正式发布。Amazon Aurora 是一款数据库，兼具高端商业数据库的速度和可用性以及开源数据库的简洁性和成本效益。

正如 Jeff 在其发布博客文章中所描述的那样：“Amazon Aurora 可在三个可用区内和跨三个可用区复制存储，并具有仲裁写入驱动的更新模型，旨在提供高性能和 99.99% 的可用性，同时轻松高效地扩展至 64 TiB 存储空间。”

我们十多年前开始开发 Aurora 研发时，做出了一个永久改变数据库格局的根本性架构决策：将存储与计算分离。这种创新方法使 Aurora 能够以十分之一的成本，提供商业数据库级别的性能和可用性。

这也是成千上万的 AWS 客户选择 Aurora 作为其关系数据库的原因之一。

今天，我很高兴邀请您与我们一同参加 2025 年 8 月 21 日的直播活动，共同庆祝 Aurora 数据库的十年创新历程。

简要回顾过往历程

在 Aurora 的整个发展过程中，我们始终围绕四大核心创新主题：将安全置于首位、支持可扩展性以满足不断增长的工作负载、提供可预测的定价以优化成本管理，以及打造适用于全球应用程序的多区域能力。下面让我来带您了解一下 Aurora 发展历程中的关键里程碑。

我们在 2014 年 re:Invent 大会上发布了 Aurora 预览版，并于 2015 年 7 月推出其正式版。发布时，我们介绍 Aurora 是“一款全新的、经济高效的 MySQL 兼容数据库引擎”。

2016 年 6 月，我们推出了读取器端点和跨区域只读副本，随后在 10 月推出了 AWS Lambda 集成功能以及直接从 Amazon S3 加载表的功能。2017 年 6 月，我们增加了数据库克隆和导出至 Amazon S3 的功能，并在同年 10 月实现了与 PostgreSQL 的完全兼容。

创新历程仍在继续：2017 年 11 月推出无服务器预览版，并在 2018 年 8 月发布正式版。2018 年 11 月推出全球数据库，支持跨区域灾难恢复。我们推出蓝绿部署以简化数据库更新，并推出优化型只读实例以提升查询性能。

2023 年，我们为 Aurora PostgreSQL 新增了基于 pgvector 的向量功能，以支持相似度搜索，并推出 Aurora I/O 优化型实例，为 I/O 密集型应用程序提供可预测定价，最高可节省 40% 的成本。此外，我们还发布了 Aurora 与 Amazon Redshift 的零 ETL 集成，无需构建和维护复杂的提取、转换、加载（ETL）数据管道，即可在 Redshift 中对 Aurora 的 PB 级交易数据进行近实时分析和机器学习。今年，我们新增了 Aurora MySQL 与 Amazon SageMaker 的零 ETL 集成，支持在 SageMaker 的数据湖架构中近乎实时地访问您的数据，从而进行各类分析。

2024 年，我们实现了一键选择 Aurora PostgreSQL 作为 Amazon Bedrock 知识库的向量存储的功能，并推出了 Aurora PostgreSQL 无限数据库，一种无服务器水平扩缩（分片）功能。

为简化客户的扩展操作，我们在 2020 年 9 月将最大存储容量提升至 128 TiB，支持在单个实例内运行多个应用程序。上个月，我们将最大存储空间翻了一番，达到 256 TiB，这进一步简化了扩展，无需预先配置，并且即用即付定价模式，只需根据实际使用的存储空间付费。这使更多的客户能够运行不断增长的工作负载，而无需处理在管理多个实例的同时保持成本效益的复杂工作。

最近，我们在 2024 年 re:Invent 大会上宣布推出 Amazon Aurora DSQL，该产品已于 2025 年 5 月正式发布。Aurora DSQL 代表我们在分布式 SQL 数据库领域的最新创新，提供主动-主动高可用性和多区域强一致性。它是面向始终可用型应用程序的极速无服务器分布式 SQL 数据库，可轻松扩展以满足任何工作负载需求，且无需管理基础设施。

Aurora DSQL 基于我们“存储和计算分离”的初始架构原则，通过独立扩展读取、写入、计算和存储进一步推进这些原则。它提供 99.99% 的单区域可用性和 99.999% 的多区域可用性，并在所有区域端点间保持强一致性。

6 月，我们推出了 Aurora 的模型上下文协议（MCP）服务器，使您能够将人工智能代理与数据来源和服务集成。

共同庆祝创新十周年

欢迎您参加 8 月 21 日的直播活动，届时，您将听到包括 Swami Sivasubramanian、Ganapathy（G2）Krishnamoorthy、Yan Leshinsky、Grant McAlister 和 Raman Mittal 在内的 Aurora 技术领袖和创始人的分享。您将直接从云数据库存储与计算分离架构的开创者那里获得对 Aurora 架构和扩展功能的技术见解。此外，Aurora 工程师还将分享他们的愿景，并讨论他们目前正在为客户解决的复杂挑战，您可以从中窥见数据库技术的未来。

该活动还将提供展示如何实施关键特征的实用演示。您将了解如何使用 pgvector 构建 AI 驱动的应用程序、如何通过新的 Aurora DSQL 定价模型优化成本，以及如何为全球应用程序实现多区域强一致性。

互动形式包括与 Aurora 专家问答的机会，这使您可以获得针对具体技术问题的解答。此外，您还有机会获得 AWS 服务抵扣金，用于测试 Aurora 的新功能。

如果您对代理式人工智能感兴趣，关于 MCP 服务器、Strands 座席以及如何将 Strands 座席与 Aurora DSQL 集成的会议将让您受益匪浅，这些会议将演示如何在保持数据库访问控制的同时，安全地将人工智能功能与 Aurora 数据库集成。

无论您是运行任务关键型工作负载还是构建新应用程序，这些会议都将帮助您了解如何使用最新的 Aurora 特征。

立即注册以锁定席位，共同参与这场数据库创新的庆典。

期待 Aurora 的下一个创新十年！